నైరూప్య

A Novel Approach for Semibulk Loading In IR-Tree

Amruta Joshi , Prof. U. M, Patil

A geospatial query is made up of two things, viz. keywords and a location, geographic search engine retrieves the documents which are textually as well as spatially relevant to keyword in query and location of it. The index should concurrently handle both the textual aspects and spatial aspects of the documents and query. Existing geographic search engines are inefficient in answering geographic queries in this way. In this paper, we propose an efficient index, called IR-tree, that together with a top-k document search algorithm facilitates four major tasks in document searches, spatial filtering, textual filtering, relevance computation, and document ranking in a fully integrated manner.IR Tree also allows to have different values for spatial and textual relevance.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Academic Keys
ResearchBible
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
విద్వాంసుడు
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి