నైరూప్య

A Survey on Feature Extraction Techniques

N. Elavarasan, Dr. K.Mani

Data Mining (DM) technique is able to process the high volume of data. The data mining applications contain dataset with high dimensionality. Due to this high dimensionality, the performance of the machine learning algorithms get degraded and this problem is resolved using a technique called Dimensionality Reduction (DR). DR is an essential preprocessing technique in DM to reduce the high dimensionality. Feature Extraction is one of the important techniques in DR to extract the most important features. The goal of this survey is to provide a comprehensive review of various feature extraction approaches to improve the classification accuracy. This paper gives an over view of various feature extraction techniques which are used to the budding researchers.

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Index Copernicus
Academic Keys
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి