నైరూప్య

A Trigram HMM Model For Solving Parts-of- Speech (PoS) Tagging Problems

B.S.Uma , P.Penchala Prasad

In the most of the Natural language processing problems, we have to model pair of sequences. The Parts Of Speech tagging (PoS) is the best solution for this type of problems. In POS tagging problem, our goal is to build a proper output tagging sequence for a given input sentence. The tag sequence is same as the input sequence. To get the POS tagging we have used the Hidden Markov Model (HMM) along with the Stanford POS parser in this paper.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Academic Keys
ResearchBible
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
విద్వాంసుడు
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి