నైరూప్య

An Evaluating Enhanced Data Reliability to a Web-Enabled Data Warehouse

M.Vijayaganesh, Fungkha Narzary, S.Rajanand, D.Dhayalan

Numerous available techniques to integrate information source reliability in an uncertainty representation, but there are only a few works focusing on the problem of evaluating this reliability. However, data reliability and confidence are essential components of a data warehousing system, as they influence subsequent retrieval and analysis. In this paper, we propose a generic method to assess data reliability from a set of criteria using the theory of belief functions. Customizable criteria and insightful decisions are provided. The chosen illustrative example comes from real-world data issued from the SYM’PREVIUS predictive microbiology oriented data warehouse.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Index Copernicus
Academic Keys
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి