నైరూప్య

An Optimized Search Technique By Query Classification

Rohit Agarwal, Rajesh Singh

Web Content mining is defined as extraction of required data from distributed databases. Today we are using search engine for extracting the required information on the basis of requirement of user. But search engines that we are using not always provide the actual required information that the user actually want in a first attempt. So we can say that current search engine techniques provide the approximate output to the user. In this paper, we proposed a query classification technique by which we can improve the user query to make it more small, simple and more understandable. Such improved query will take a small fraction of time to execute over server and provide only the more actual required information to the user. Also we try to improve the pre-existing search engine algorithms to optimize the search result.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Index Copernicus
Academic Keys
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి