నైరూప్య

Certain Investigations on Effective Query Service Mechanism in Clouds

S.Dhaarani, K.Anitha, Prof.M.Sarmila and Prof.S.Balamurugan

This paper details about various methods prevailing in literature for effective query service mechanisms in cloud. A privacy indexing for range query is discussed in detail. Methods for deriving privacy information from randomized data are portrayed. Geometric data perturbation for privacy preserving outsourced data mining and attackresilient geometric data perturbation private information retrieval and Dynamic authenticated index structures for outsourced databases are examined. Various attacks view of distance preserving maps for privacy preserving data mining and privacy preserving index for range queries are semantically evaluated. Various methods to derive private information from randomized data are studied in detail. This paper would promote a lot of research in the area of query service mechanism in clouds.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Academic Keys
ResearchBible
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
విద్వాంసుడు
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి