నైరూప్య

COMPUTATION OF STATISTICAL FEATURES OF BRAIN MR IMAGES

Anamika Ahirwar

As the advancement in the medical field, automation plays an important role. In medical field, visualization and diagnosis, segmentation of medical image plays a vital role. An automatic segmentation method is implemented in this paper for brain MRI based on combination of self organizing map and neuro fuzzy techniques to calculate statistical features of MR brain images. In this paper we tested and compare the two categories, normal (Normal aging -I) and cancerous (Glioma-FDG-PET-II) brain MR images from whole brain atlas.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Google Scholar
Academic Journals Database
Open J Gate
Academic Keys
ResearchBible
CiteFactor
ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
విద్వాంసుడు
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి