నైరూప్య

Credit Card Fraud Detection Using Advanced Combination Heuristic and Bayesâ?? Theorem

Sahil Hak, Suraj Singh, Varun Purohit

In today?s increasingly electronic society and with the rapid advances of electronic commerce on the Internet, the use of credit card transactions have become the standard for Internet and Web-based e-commerce. In this paper, we present a credit card fraud detection model which takes into account present as well as the past behaviour. The detection model comprises of card validation via Luhn?s algorithm, two initial probability assignments based on address mismatch and spending pattern, an advanced combination heuristic, spending-pattern database and Bayes? theorem. Advanced combination heuristic is an improvement that eliminates the conflict of existing Dempster-Shafer theory.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Index Copernicus
Academic Keys
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి