నైరూప్య

Detection of Edges Using Fuzzy Inference System

Mrs.Abhradita Deepak Borkar, Mr.Mithilesh Atulkar

Traditionally edges have been loosely defined as pixel intensity discontinuities with in an image. First order linear filters and second order linear filters are most widely used algorithms for detection of edges but all these algorithms are sensitive to noise. Edges can be finding using fuzzy logic algorithm with different levels of processing. Edge detection is one of the basic requirements for biometric based human identification system. In this paper we are trying to detect the edges of images by using fuzzy logic in MATLAB environment without determining threshold value. Fuzzy inference system is successfully developed which corresponds to nine input pixels of matrix values with one output and can detect edges of the images. Experimental results are obtained and shown.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Index Copernicus
Academic Keys
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి