నైరూప్య

DISCRIMINATING BETWEEN WEIBULL AND LOG-LOGISTIC DISTRIBUTIONS

Elsayed A. Elsherpieny, Sahar A. N. Ibrahim, Noha U. M. M. Radwan

Weibull and log-logistic distributions are two popular distributions for analyzing lifetime data. In this paper it is assumed that the data are coming either from Weibull or log-logistic distributions. The maximized likelihood ratio test to discriminate between the two distributions is used. The asymptotic distributions of the logarithm of the ratio of the maximized likelihood are obtained. These asymptotic results are used to estimate the probability of correct selection and the minimum sample size needed to discriminate between the two distributions. Two real data life are analyzed to see how the proposed method works in practice.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Academic Keys
ResearchBible
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
విద్వాంసుడు
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి