నైరూప్య

Fault Prediction and Relay Node Placement in Wireless Sensor Network

Smita S. Kharade, Simran R. Khiani

In Wireless Sensor Network (WSN), collected data will be faulty due to internal and external influences, such as environmental conditions, communication link failure, battery drain, etc. These are reduces the reliability of the WSN network. Faults may affect on quality of services (QoS), in WSN networks faults may produce incorrect data provided by sensor nodes or the network may make a misjudgment on nodes or the network and placing relay nodes to tolerate these faults, to improve Qos and reliability of the network. In this work, we propose the prediction model Support Vector Machine (SVM) to predict faulty nodes in wireless sensor network and add minimum number of relay nodes as compared to existing system to recover the network proactively from the faults and to continue working successfully.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Index Copernicus
Academic Keys
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి