నైరూప్య

Image De-Noising By Using Median Filter and Weiner Filter

Malothu Nagu, N.Vijay Shanker

If the image is colored convert it in the gray scale image. Convert the image to double for better precision. Find the median by sorting all the values of the 3*3mask in increasing order. Replace the center pixel value with the median value. Estimate the Signal to Noise ratio. De convolution function is applied to filter the image. This Advanced filter is the combination of Median and Weiner filter. When we arrange these two filters in series we get the desired output. First we remove the impulse noise and then pass the result to the Weiner filter. The Weiner filter removes the blurredness and the additive white noise from the image. The result is not the same as the original image, but it is almost same.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Index Copernicus
Academic Keys
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి