నైరూప్య

Implementation of optimized cost, Load and Service monitoring for Grid Computing

K.G.S. Venkatesan, AR. Arunachalam , S. Vijayalakshmi3, V. Vinotha

Managing resources and smartly valuation them on computing systems may be a difficult task. Resource sharing demands careful load leveling and sometimes strives to attain a win-win state of affairs between resource suppliers and users. Toward this goal, we consider a joint treatment of load leveling and valuation. we have a tendency to don't assume static valuation to see load leveling, or the other way around. Instead, we have a tendency to study the link between the worth that a computing node is charged and therefore the load and revenue that it receives. We find that there exists associate degree optimum worth that maximizes the revenue. we have a tendency to then contemplate a multi-user surroundings and explore however the load from a user is balanced on processors with existing hundreds. Finally, we have a tendency to derive associate degree optimum worth that maximizes the revenue in the multi-user surroundings. we have a tendency to appraise the performance of the papered algorithms through simulations.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Index Copernicus
Academic Keys
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి