నైరూప్య

IMPLEMENTING A SUCCESSFUL BUSINESS INTELLIGENCE FRAMEWORK FOR ENTERPRISES

S. Hanumanth Sastry, Prof. M. S. Prasada Babu

This paper examines the typical tasks undertaken in designing and deploying BI applications to improve quality of interaction between Organization & their customers. Organizations have a great deal of transaction data, from which hidden patterns can be drawn out for predicting product selection and customer behaviour. Intelligent Data Analytics provides powerful and effective tools for problem solving in a variety of Modelling Tasks. Classification & Prediction are crucial for Predictive Modelling and help organizations to proactively manage change. The aim of BI is to improve Business process efficiency by reducing costs without impacting production and also optimizing inventories. BI Deployment simply means getting the information, in a usable format; to the place where it is needed. Choosing an appropriate BI framework is essential for deriving optimal results from Data Mining and Knowledge discovery initiatives.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Google Scholar
Academic Journals Database
Open J Gate
Academic Keys
ResearchBible
CiteFactor
ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
విద్వాంసుడు
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి