నైరూప్య

Low-Complexity, Lossless Volumetric Medical Image Compression with PPM-5& Linear Prediction

Shital Thombare

Several of today’s imaging techniques such as CT scan, MRI produces three dimensional data sets obtained by generating multiple slices in a single examination, with each slice representing a different cross section of the body part being imaged.These 3-D volumetric medical images are an important source of digital data that need lossless compression to be stored or transmitted. Several improvements have been made in lossless image compression field. These methods can be roughly divided into single pass & multiple pass techniques. Proposed system uses a low complexity, lossless, compression algorithm for the compression of 3-D volumetric medical images that exploits the three-dimensional nature of the data by using 3-D linear prediction.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Index Copernicus
Academic Keys
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి