నైరూప్య

Palmprint Recognition by using Modified LOCAL BINARY PATTERN

Udhayakumar.M,Gayathri.S, Mary jeya priya.V, Thiyagu.M

In This paper presents a efficient texture based recognition on multi scale local binary pattern (LBP) texture features .It’s a simple and fast for implementation, To extract useful representative features, “uniform” LBP was proposed and its effectiveness has been evaluated. However, all “non-uniform” patterns are grouped into one pattern, so a lot of useful information is lost. In this study, propose to build a modified multiscale LBP histogram for a palmprint image. The palmprint image is divided into several regions from which the LBP feature distributions are extracted and concatenated into an enhanced feature vector to be used as a image descriptor. The useful information of “non-uniform” patterns at large scale is dug out from its counterpart of small scale; the performance of the proposed method is that it can be fully utilize LBP features. Other applications and several extensions are also discussed

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Academic Keys
ResearchBible
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
విద్వాంసుడు
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి