నైరూప్య

Pose Invarient for Face Recognition and Lightening Conditions Using SVM Classifier

Mahima Verma, Rohit Raja, Yamini Chouhan

Face recognition has been one of the most interesting and important research fields in the past two decades. Many papers have been published to overcome difference factors (such as illumination, expression, scale, pose ) and achieve better recognition rate, but there is no efficient technique against uncontrolled practical cases which may involve kinds of factors simultaneously. The problem of pose is big challenge applying these technology under real word condition. In this report, we?ll go through the face detection and face recognition by using SVM classifier, Face recognition has diverse applications in identification has an identification solution which can meet the crime needs in security area.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Index Copernicus
Academic Keys
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి