నైరూప్య

Recognition of Spatially Significant Zone Using Morphological Dilation With Advanced Watershed Segmentation Algorithm

M.Kavitha, T.Sasi

In several domains of image analysis, mathematical morphology plays a very vital role. It was a concept that evolved in France in sixties. This premise has received little attention since then but anyhow, is now object of research in many laboratories. The Significant attention has been paid to obtain spatially significant zones within a cluster of zones. Advanced watershed algorithm helps to reduce over segmentation process it decreases the iteration of dilation distance technique. The spatial significance of zones within a cluster of zones has been identified by using morphological dilation distance technique . This paper focuses on the calamity of identifying zones that they are the most important based on their proximity to other zones.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Index Copernicus
Academic Keys
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి