నైరూప్య

Systematic Approach of Knuckle System Implementation for Human Identification

Prof.V.U.Kale, Prof.R.A.Wakode, Rinky L.Batra

A new approach for personal authentication implementing finger back surface imaging is presented in this work. A distinctive biometric identifier surface texture pattern is produced by finger knuckle bending which is highly unique. There exists several hand features resulting from complex interaction among bones, muscles, skin and tissues (automatically these are unique from person to person) which remain relatively unexplored for their potential in biometric especially for forensic application. An independent biometric identifier patterns evolve from the major finger knuckle pattern (that are formed on the finger surface joining proximal phalanx and middle phalanx bones). A completely automated finger knuckle identification system is implemented using key steps such as region of interest segmentation, image normalization, enhancement, and robust matching. This proposed work on FKP for identifying the human with greater efficiency and higher security.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Index Copernicus
Academic Keys
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి