నైరూప్య

Tree Based Association Rules for Mining in XML Query ?Answering

Radha.M , Theepigaa.TH , Rajeswari.S , Suganya.P

Extracting information from semi structured documents is a very difficult task, and is going to become more and more dangerous as the amount of digital information available on the Internet grows. In reality, documents are often so large that the data set returned as answer to a query may be too big to convey interpretable knowledge. In this Tree-Based Association Rules (TARs) are used mined rules, which provide approximate, intensional information on both the structure and the contents of Extensible Markup Language (XML) documents, and can be stored in XML structure as well. This mined information is later used to provide: 1) a concise idea-the gist-of both the structure and the content of the XML document and 2) quick, approximate answers to queries. A prototype system and experimental results demonstrate the effectiveness of the approach. The mined rules are used for user query processing. The updation in the mined document and the optimization of the algorithm is going to be performed

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Academic Keys
ResearchBible
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
విద్వాంసుడు
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి