నైరూప్య

Challenging Semantic Concept for Systemic Component of CBIR

Tohid Aribi

Advances in medical imaging have led to growth in large image collections. we are conducting research on CBIR for biomedical images. We maintain an archive of over 17,000 digitized x-rays of the cervical and lumbar spine from the second National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES II). In addition, we are developing an archive of a large number of digitized 35mm color slides of the uterine cervix. Our research focuses on developing techniques for hybrid text/image query-retrieval from the survey text and image data. In this paper we present the challenges in developing CBIR of biomedical images and results from our research efforts.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Chemical Abstracts Service (CAS)
Google Scholar
Open J Gate
Academic Keys
ResearchBible
The Global Impact Factor (GIF)
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
IndianScience.in
విద్వాంసుడు
పబ్లోన్స్
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి