నైరూప్య

Data Prioritization for the Healthcare Networks for the Priority based Data Propagation

Satvir Singh

The healthcare networks have grown up to the very large scale in the recent years and still occupying the healthcare sector in the variety of the areas in order to propagate the health related information to the centralized servers. The healthcare networks are being utilized in the post-treatment patient’s health analysis application or the telemedicine applications for the assessment of the person’s health in the remote areas for the correct medicine prescription. The proposed model has been designed for the prioritization of the healthcare data according to the criticality level of the information. The critical data handling and the primary categorization method has been designed in the proposed model for the handling of the critical data in the healthcare applications. The proposed model has been designed for the prioritization of the healthcare data according to the multi-level criticality assessment. The proposed model has been undergone the performance evaluation on the basis of the throughput and end-to-end delay parameters. The proposed model has been found efficient based upon the parameters evaluated from the proposed model simulation.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Chemical Abstracts Service (CAS)
Google Scholar
Open J Gate
Academic Keys
ResearchBible
The Global Impact Factor (GIF)
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
IndianScience.in
విద్వాంసుడు
పబ్లోన్స్
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి