నైరూప్య

Fragmented Spectrum Allocation in Cognitive Radio Networks for Energy Efficiency and Improved Throughput

Kokila V and Aruna Jeeva Bharathi B

In the fragmented spectrum allocation, wireless spectrum of various frequency bands is fragmented which are spectrally distant from each other. Spectrum allocation is done at the cognitive base station (CBS) in the cognitive radio network which allocates frequency at each frame beginning. Scheduling of frequency considers channel switching cost and channel capacities. This work focus on the problem of scheduling. To this aim, proposed an energy efficient heuristic scheduler, which greedily assigns an idle frequency to the cognitive radio that attains highest energy efficiency. As energy efficient heuristic scheduler (EEHS) cannot provide fairness in the spectrum allocation and may fall short of throughput efficiency. We then present a spectrum allocation based on minimum energy consumption with throughput guarantees scheduler and throughput maximization energy guarantee scheduler was proposed under non homogeneous condition. Energy and throughput of the scheduler were analyzed which provides fairness in resource allocation.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Chemical Abstracts Service (CAS)
Google Scholar
Open J Gate
Academic Keys
ResearchBible
The Global Impact Factor (GIF)
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
IndianScience.in
విద్వాంసుడు
పబ్లోన్స్
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి