నైరూప్య

Friend Recommendation on Social Network Site Based on their Life Style

Ramya R, Bonshia Binu

Social network sites attracted millions of users. In the social network sites, a user can register other users as friends and enjoy communication. Existing social networking sites recommend friends to users based on their social graphs, which may not be appropriate. In proposed system friends recommends to users based on their life styles instead of social graphs. It done by means of sensor rich smart- phone serve as the ideal platform for sensing daily routines from which people’s life styles could be discovered. Unsupervised learning method is used. Achieve an efficient activity Recognition and reduce the false positive of Friend Recommendation. Friendbook integrates a feedback mechanism. Finally the results show that the recommendations accurately reflect the preferences of users in choosing friends.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Chemical Abstracts Service (CAS)
Google Scholar
Open J Gate
Academic Keys
ResearchBible
The Global Impact Factor (GIF)
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
IndianScience.in
విద్వాంసుడు
పబ్లోన్స్
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి