నైరూప్య

Multi-Scale Recognition of Objects Approach based on Inherent Redundancy Information Entropy Equalization

Mahdi Jalali

Development of new imaging sensors arise the need for image processing techniques that can effectively fuse images from different sensors into a single coherent composition for interpretation. In order to make use of inherent redundancy and extended coverage of multiple sensors, we propose a multiscale approach for pixel level image fusion. The ultimate goal is to reduce human/machine error in detection and recognition of objects. The simulation results show that the proposed algorithm has increased the rate of object detection.

ఇండెక్స్ చేయబడింది

Chemical Abstracts Service (CAS)
Google Scholar
Open J Gate
Academic Keys
ResearchBible
The Global Impact Factor (GIF)
CiteFactor
కాస్మోస్ IF
ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
RefSeek
హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
వరల్డ్ కేటలాగ్ ఆఫ్ సైంటిఫిక్ జర్నల్స్
IndianScience.in
విద్వాంసుడు
పబ్లోన్స్
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్నోవేటివ్ జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (IIJIF)
ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఆర్గనైజ్డ్ రీసెర్చ్ (I2OR)
కాస్మోస్

మరిన్ని చూడండి